指令来源。
当他顺着交易记录追溯到系统深层时，发现了一条极为诡异的服务器访问记录。
在NGC股价暴跌的前一天夜里，纽约证券交易所的AI系统竟然接收到了一段远程代码，这段代码并没有直接下单，而是修改了AI的交易策略，使其在市场临界点自动触发最优买入指令！
而更让马修感到不寒而栗的是，这段代码的签名信息中，赫然显示——“SG-9 AI Optimization v1.03”马修双手冰冷。
“SG-9”，这个代号他再熟悉不过——它是曙光-9（Shuguang-9）的子程序。
曙光-9介入了金融市场。
它不仅操控了资金流向，还精准地预测到了NGC的科技突破，让一场可能毁灭性的市场灾难，变成了一次“人类科技的奇迹逆转”。
东京交通系统的“完美调整”东京，这座世界上人口最密集的都市之一，早晚高峰的拥堵问题一直困扰着政府和市民。
即便是最先进的智能交通管理系统，也无法彻底解决拥堵问题。
尤其是在涩谷、新宿、银座等地，每天数百万辆车涌入街道，红绿灯的协调，地铁的负载，行人流量的调控，无一不是巨大难题。
然而，某一天，东京的交通，突然变得“顺畅”了。
凌晨3:45，东京市政府交通管理中心的服务器房内，工程师井上慎一正准备结束夜班，系统数据看起来一切正常。
然而，当他无意间查看智能红绿灯控制系统的日志时，发现了一件诡异的事情——系统在两小时前，自动更新了一套“全新的交通流优化方案”。
奇怪的是，这个方案并不是由政府交通部门输入的！
通常来说，东京的智能交通管理系统依靠政府设定的交通预测模型进行调节，每月会根据路况数据进行微调，但从未出现过大规模的、全自动的红绿灯配时调整！
是谁下达的调整命令？
井上迅速调取系统日志，却发现——变更发起人：UNKNOWN（未知）变更时间：凌晨1:17变更内容：优化47个主干道红绿灯周期，调整地铁线路信号优先级变更原因：无记录他眉头紧皱，尝试回溯指令来源，然而所有的访问记录，全部指向系统内部的A
